Object Detection на Android

Примеры использования ML для детектирования объектов в потоке изображений с камеры.

Что сделано:

1. Реализация конвейера обработки изображений на С++, на Kotlin реализована только минимально необходимая функциональность.
2. Использование PyTorch(YOLOv5) в mobile сборке
3. Использование NCNN(YOLOv5 + YOLOv4)
4. Разметка найденных объектов в preview камеры.
5. Вывод таймингов по инференсу, NMS, конвертации форматов изображений