9 месяцев назад
История
README.md
Космические вычислительные системы
Участники
- Жданова Кристина Александровна
- Жумаев Зайнулла Серикович
- Иванова Марина Александровна
- Каменев Никита Дмитриевич
- Щеглов Георгий Александрович
Документация
Документация по проекту представлена в папке docs
Предлагаемые направления прикладного использования
Программный продукт может быть применен в:
- научно-инженерных организациях, ведущих разработки в области создания сверхмалых космических аппаратов, наноспутников и аппаратов класса CubeSat;
- в организациях, разрабатывающих полезную нагрузку наноспутников для проведения экспериментальных работ в области космических технологий;
- в организациях, ведущих научно-образовательную деятельность по направлениям подготовки, связанным с космической отраслью и ракетно-космической техникой.
Рекомендации по внесению изменений
Инструкции по настройке среды разработки и о том, как внести свой вклад в проект, см. в руководстве по внесению изменений.
Команды
./rebuild.sh - пересобрать контейнеры./compose_run.sh - запустить контейнеры в docker-compose
Структура проекта
├── .gitlab/ <- Настройки и шаблоны Gitlab
│
├── .vscode/ <- Настройки IDE VSCode
│
├── base_worker/ <- Базовый контейнер работающий с шиной CAN
│
├── can_bridge/ <- Мост между шинами CAN
│
├── canms/ <- каталог для работы тестового контейнера SC_HPC для
│ осуществления параллельных вычислений
│
├── cant/ <- каталог для объектов транспортного уровня cant и cans на С++
│
├── capy/ <- каталог для объектов транспортного уровня cant и cans на
| Python
│
├── clnt/ <- каталог с микросервисом-клиентом clt для передачи данных по
| шине CAN
│
├── config/ <- Конфигурация, например, параметры моделирования
│
├── csrv/ <- каталог с микросервисом-клиентом tt для передачи данных между
| шиной CAN и TCP/IP
│
├── db_logger/ <- Логирование посылок CAN-шины в базу данных
│
├── dockerCAN/ <- каталог для хранения docker файлов образов контейнеров
│
├── docker_CAN_tunnel/ <- каталог библиотеки командных файлов (bash-скриптов) для
| организации транспортного уровня приложений
│
├── docs/ <- Документация по проекту
│
├── GUI_rules_CAN/ <- Графический интерфейс управления CAN-шиной
│
├── hpctst/ <- Демонстрационная программа для расчета вихревых структур в
│ несжимаемой среде
│
├── libs/ <- Библиотеки, например, для численного моделирования
│ │
│ └── test/ <- Юнит-тесты
│
├── neural_service/ <- Сервис с нейросетью распознавания изображений
│
├── log_visualizer/ <- Папка с настройками визуализатора логов
│
├── obc/ <- БЭВМ (бортовая электронная вычислительная машина)
│
├── onboard_camera/ <- CAN-клиент для работы с камерой Raspberry-Pi
│
├── plots/ <- Папка для графиков численного моделирования, создаётся
│ автоматически, не версионируется
│
├── pult/ <- каталог с приложением интерфейса PULT
│
├── results/ <- Папка с результатами численного моделирования, создаётся
│ автоматически, не версионируется
│
├── satellite_model/ <- Сервис численного моделирования КА
│ │
│ ├── src/ <- Исходный код сервиса
│ │
│ ├── test/ <- Юнит-тесты
│ │
│ └── start_vcan0.sh <- Скрипт запуска виртуальной CAN-шины
│
├── sbus/ <- каталог с микросервисом-мостом между двумя устройствами CAN
│
├── sqlite_data/ <- Создаётся автоматически для данных БД sqlite, не
│ версионируется
│
├── .env <- Файл с переменными окружения
│
├── .gitignore <- Файл с исключениями для системы контроля версий Git
│
├── .gitlab-ci.yml <- Файл с переменными окружения
│
├── clear_python_cache_dirs.sh
│ <- Скрипт очистки кэш-папок инструментов Python
│
├── compose_run.sh <- Скрипт запуска Docker compose с численным моделированием
│
├── compose.obc.yaml <- Скрипт запуска Docker compose с одним контейнером БЭВМ
│ (для запуска на Raspberry Pi)
│
├── compose.yaml <- Файл конфигурации Docker Compose
│
├── contributing.md <- Рекомендации по внесению изменений в проект
│
├── license.txt <- Файл лицензии
│
├── PULT.sh <- командный файл для запуска приложения pult
│
├── pyproject.toml <- Файл конфигурации проекта Python
│
├── README.md <- Данный файл, содержит краткую основную информацию о проекте.
│
├── rebuild.sh <- Скрипт повторной сборки контейнеров микросервисов
│
└── visualization.py <- Скрипт для визуализации результатов моделирования
Минимальные и рекомендуемые технические требования
АРМ для запуска численной модели с виртуальной БЭВМ (в виде Docker контейнера)
Рекомендуемые (минимальные):
- CPU x64 8(4) ядер
- RAM 16GB (8GB)
- SSD со свободным пространством 32(16) GB
- Видеокарта не требуется
Для запуска численной модели с БЭВМ на Raspberry Pi и виртуальной шиной CAN
- Требования к АРМ из предыдущего пункта
- Raspberry Pi 3 / Raspberry Pi 4 - 1 шт.
- WiFi роутер с возможностью определить (назначить) IP адреса устройств
Для запуска численной модели с БЭВМ на Raspberry Pi и физической шиной CAN
- Требования к АРМ из первого пункта
- Raspberry Pi 3 / Raspberry Pi 4 - 2 шт. (рекомендуется использовать две одинаковые платы)
- WiFi роутер с возможностью определить (назначить) IP адреса устройств
- 2 модуля CAN Bus MCP2515 для подключения к CAN
Для запуска нейросети распознавания изображения
- Raspberry Pi 3 / Raspberry Pi 4 - 1 шт
Для создания по команде с шины CAN снимка с камеры
- Требования к АРМ из первого пункта
- Raspberry Pi 3 / Raspberry Pi 4 - 1 шт
- Камера Waveshare RPi FPC Camera (SKU 14038)
- USB-CAN адаптер поддерживающий стандарт CAN2.0A
Описание
Зеркало https://gitlab.com/Zaynulla/aerospace_computing_systems
Конвейеры
0 успешных
0 с ошибкой