infrastructure_object_recognition

Infrastructure object recognition using satellite data

Hackathon took place in november 2023. The case was to develop and train a model for multi-story building recognition on of high spatial resolution sattallite images. My solution is vgg_unet (2 classes). For choosing and training the model Yandex.DataSphere was uses, so there is only final model in the notebook. For more details please take a look: presentation (in russian); screencast (in russian).

Распознание инфраструктурных объектов на космоснимках высокого разрешения

Хакатон проводился в рамках “Цифрового прорыва. Сезон: ИИ” в ноябре 2023. Задача: выбрать и натренировать модель для бинарной классификации здание/не здание (результат - бинарная маска). Моё решение было заключается в выборе модели vgg_unet и подборе параметров. Для выбора и тренировки моделей использовались дополнительные мощности DataSphere, поэтому в тетрадке только итоговая модель (и подгрузка весов). В дополнение есть: презентация и скринкаст.