Производственный каледнарь

Обзор

Производственный Календарь — это инструмент, разработанный для управления и анализа дат, рабочих дней и праздников в заданный период. Этот README содержит подробное описание функционала, инструкции по установке и примеры использования. Информация о праздничных/предпраздничных днях берется из https://www.consultant.ru

Функционал

Выгрузка всего года: Получение производственного календаря на весь год.

Объект ProductCalendar кэшируется в рамках одной сессии прораммы.
Выгрузка за период (N календарных дней): Получение календаря с начальной даты на заданное количество календарных дней.
Выгрузка за период (N рабочих дней): Получение календаря с начальной даты на заданное количество рабочих дней.
Выгрузка за период (начальная дата - конечная дата): Получение календаря за указанный диапазон дат.
Статистика за период: Получение статистики о количестве дней, рабочих дней и праздников за указанный период.
Разбивка по кварталам: Получение календаря с разбивкой по кварталам.
Разбивка по неделям: Получение календаря с разбивкой по неделям.
Всего дней за период: Подсчет общего количества дней за указанный период.
Всего рабочих часов за период: Подсчет общего количества рабочих часов за указанный период.
Следующий рабочий день: Определение следующего рабочего дня с указанной даты.
Получение последней даты текущего периода (в виде объекта Day)
Получение первой даты текущего периода (в виде объекта Day)
Расширение периода с конца
Расширение периода с начала

Установка

Для установки Производственного Календаря выполните следующие шаги:

Самостоятельная сборка

Клонируйте репозиторий

https://github.com/Nekit-py/product_calendar_lib.git

Установите Maturin https://pypi.org/project/maturin/

MacOs

brew install maturin

Соберите библиотеку

maturin build --release

Для конкретной версии python:

maturin build --release --interpreter 3.10

Более подробно на https://github.com/pyo3/maturin

Скачать для MacOs (arm64) wheels

Использование

Основые типы

class Day:
    day: date
    weekday: str
    kind: str

    def as_dict(self) -> dict[str, str]:
        ...

    def ordinal(self) -> int:
        ...


class Statistic:
    def __init__(self, holidays: int, work_days: int, weekends: int, preholidays: int)):
        ...

    def work_hours(self) -> int:
        ...

    def rest_days(self) -> int:
        ...

    def as_dict(self) -> dict[str, int]:
        ...


class ProductCalendar:
    def __init__(self, year: int | None = None):
        ...

    def all_days(self) -> list[Day]:
        ...

    def period_by_number_of_days(self, date: date, days: int) -> Self:
        ...

    def period_by_number_of_work_days(self, date: date, work_days: int) -> Self:
        ...

    def period_slice(self, start: date, end: date) -> Self:
        ...

    def extract_dates_in_quarter(quarter: int) -> Self:
        ...

    def statistic(self) -> Statistic:
        ...

    def total_days(self) -> int:
        ...

    def next_work_day(self, cur_day: date) -> Day:
        ...

    def by_kind(self, kind: str) -> Self:
        ...

    def extract_dates_in_quarter(self, quarter: int) -> Self:
        ...

    def after_nth_weeks(self, date: date, weeks: int) -> Self:
        ...

    def last(self):
        ...

    def first(self):
        ...

    def extend_forward(self, days: int) -> Self:
        ...

    def extend_backward(self, days: int) -> Self:
        ...

Выгрузка всего года

from product_calendar import ProductCalendar

calendar = ProductCalendar(2024)
yearly_calendar = calendar.all_days()
print(yearly_calendar)

Выгрузка за период (N календарных дней)

calendar_period = calendar.period_by_number_of_days(date(2024, 5, 1), 10)
print(calendar_period)

Выгрузка за период (N рабочих дней)

calendar_period_working_days = calendar.period_by_number_of_work_days(date(2024, 5, 1), 10)
print(calendar_period_working_days)

Выгрузка за период (начальная дата - конечная дата)

calendar_period = calendar.period_slice(date(2024, 5, 1), date(2024, 5, 30))
print(calendar_period)

Статистика за период

period_statistic = calendar.statistic()
print(period_statistic)

Разбивка по кварталам

third_quarter = calendar.extract_days_in_quarter(3)
print(third_quarter)

Дата спустя N недель

desired_day = calendar.after_nth_weeks(3)
print(desired_day)

Всего рабочих часов за период

third_quarter = calendar.extract_days_in_quarter(3)
third_quarter_statistic = third_quarter.statistic()
print(third_quarter_statistic.work_hours())

Следующий рабочий день

desired_work_day = calendar.next_work_day(date(2024,1,1))
print(desired_day)

Вклад

Я приветствую вклад в проект! Пожалуйста, выполните следующие шаги для внесения изменений:

Сделайте форк репозитория. Создайте новую ветку для вашей функции или исправления ошибки. Внесите ваши изменения. Отправьте pull request с подробным описанием ваших изменений.

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT. См. файл LICENSE для подробностей.

Контакты

По вопросам или для поддержки свяжитесь со мной по адресу nekit-sns@yandex.ru