README.md

Создание и настройка собственного сервера

Имя проекта: cvai_fastapi_test

№1 платформа AI курсов (in Russian)

№1 Аренда VDS и VPS в России и Европе (in Russian)

Установка дополнительного ПО для работы приложения

  1. Установка Python:
Для начала убедитесь, что Python отсутствует в системе:
 1. python3 --version 
После этого рекомендуется обновить список доступных для загрузки пакетов:
 1. sudo apt update 
Далее установим последнюю версию Python и несколько связанных с ним зависимостей — пакетный менеджер, библиотеку с высокоуровневыми типами и модуль для создания виртуальных сред.
 1.sudo apt install python3 python3-pip python3-dev python3-venv 
Теперь, если запустить Python, откроется интерпретатор:
 1.python3 
Для проверки введем простой код и выполним его:
 1.print("Hello, Timeweb Cloud") 
В консоли появится результат выполнения:
 1.Hello, Timeweb Cloud 

Приступим к созданию проекта. Первым делом следует создать папку проекта и перейти в нее,

в Linux это можно сделать при помощи следующих команд:

1.  mkdir cvai_fastapi_test
2.  cd cvai_fastapi_test
 

Создание виртуальной среды

Теперь создадим в этой папке виртуальную среду:

1. python3 -m venv venv_ui


Если у Вас возникает следующая ошибка:

1. The virtual environment was not created successfully because ensurepip is not
available. On Debian/Ubuntu systems, you need to install the python3-venv package 
using the following command.
2. Нужно установить venv следующей командой:
	- sudo apt-get install python3-venv
3. После повторите команду создания виртуальной среды Python.
	- python3 -m venv venv_OD


Активация виртуальной среды

Осталось активировать виртуальную среду при помощи команды:

1.  source venv_ui/bin/activate

Деактивировать виртуальную среду при помощи команды:

1.  deactivate

Установка FastAPI и дополнительное ПО

Для этого нам потребуется скачать данный репозиторий и установить пакеты pip с файла requirements.txt.

Проверка установленных пакетов:

1.  pip3 list

Теперь установим пакеты из файла requirements.txt в нашу виртуальную среду:

1.  pip install -r requirements.txt

Теперь сохраним список пакетов в файл requirements.txt. Если нужно:

1.  python -m pip freeze > requirements.txt

Теперь снова проверим список установленных пакетов pip внутри виртуальной среды:

1.  pip3 list

Запуск приложения FastAPI

Для этого нам потребуется запустить main.py.

main:app запустим следующей командой из терминала: uvicorn main:app –host 127.0.0.1 –port 8080 –workers 1: 1. uvicorn main:app запуск приложения в асинхронном варианте; 2. –host 127.0.0.1 ip - адрес для запуска на локальной машине; 3. –port 8080 порт через который будет передача данных клиент-сервер; 4. -workers 1 количество рабочих процессов.

1. uvicorn main:app --host 127.0.0.1 --port 8080 --workers 1

Разберем немного подробнее эту команду uvicorn main:app –host 127.0.0.1 –port 8080 –workers 1:

	·После флага --host мы указываем IP-адрес локального хоста (localhost).
	·После флага --port мы указываем номер свободного порта для TCP/UDP-соединения. Обратите внимание, что это не 80 порт HTTP-протокола.
	·Параметр main указывает на название запускаемого модуля. По умолчанию это название python-файла.
	·Параметр app указывает на экземпляр приложения, который создается внутри кода.
	·Флаг --reload указывает Uvicorn самостоятельно отслеживать изменения в исходных файлах и автоматически перезапускать сервер. Этот флаг следует использовать только во время разработки.
Стандартная конфигурация возвращает JSON-объект с сообщением «Hello World». Чтобы убедиться в этом, можно сделать curl-запрос:
curl -X "GET" "http://localhost:8000" 
Флаг -X здесь равнозначен более длинной форме --request, которая необходима для изменения метода HTTP-запроса на GET.

конец
Описание

Проект в стадии разработки

Конвейеры
0 успешных
0 с ошибкой