Проект “Мониторинг опасных зон на промышленном предприятии”
Стек технологий
- Промышленная безопасность
- CV
- Deep Learning
- MV
Описание
Приоритетом металлургической компании является снижение риска возникновения опасных событий и травмирования сотрудников. Создание системы компьютерного зрения, способной распознавать работников в опасных зонах на металлургическом заводе, позволит контролировать доступ персонала в такие места, обеспечивая безопасность и предотвращая возможные происшествия.
Система видеонаблюдения предприятия получает данные с камер и передает их в шину данных. Для каждой камеры операторы зафиксировали опасные зоны, в которых сотрудникам нельзя находиться. Участникам хакатона предстоит создать программный продукт или сервис, который будет получать кадры и, имея конфигурацию опасных зон для каждой камеры, определять в каждый момент времени, зашел ли человек в опасную зону.
Кейс для хакатона по использованию Computer Vision для распознавания работников в опасных зонах на металлургическом заводе предоставляет отличную возможность применить современные технологии для обеспечения безопасности персонала и повышения эффективности работ.
Данная модель обучена на преднатренированной модели Yolov8n с 40 эпохами и 8 батчами
Платформа для запуска
- Windows 10
- Windows 11
- uNIX
Конурентные преимущества
- Автономность
- Скорость работы
- Масштабируемость проекта
Технологии и библиотеки
numpy
,torch
,faiss
,pandas
- для обработки данных и работы с нейронными сетями.shapely
- для обавления дефектов к фотографиям.ultralytics
- для распознования человека на фото.
Контакты участников команды
- Погудалов Никита, https://t.me/dragon_np
- Кирилл Костенко, https://t.me/excommun1c4do
- Некрасов Александр, https://t.me/isthislain
- Воробьев Глеб, https://t.me/luavie1
Описание
Система видеонаблюдения предприятия получает данные с камер и передает их в шину данных. Для каждой камеры операторы зафиксировали опасные зоны, в которых сотрудникам нельзя находиться. Участникам хакатона предстоит создать программный продукт или сервис, который будет получать кадры и, имея конфигурацию опасных зон для каждой камеры, определять в каждый момент времени, зашел ли человек в опасную зону.