Веб-сайт “Автоматическая фильтрация изображений животных”

Стек технологий

• CV
• MV

Описание

В экологических исследованиях фотоловушки широко используются для наблюдения за дикой природой, снимая тысячи изображений. Однако многие из этих снимков оказываются пустыми или непригодными для анализа, поскольку животные на них не попали в кадр полностью или их перекрывают другие объекты. Обработка такого объема данных вручную становится долгим и трудоемким процессом, что ограничивает эффективность анализа и уменьшает его точность. Задача требует решения, способного автоматически отбирать качественные фотографии, на которых животные полностью видны и подходят для детального анализа.

Участникам предлагается разработать инструмент, способный обрабатывать множество изображений, выделяя кадры с животными и классифицируя их по степени попадания в кадр.

Модели для скачивания доступны: здесь. Два файла необходимо поместить в папку api/model/

Платформа для запуска

• Windows 10
• Windows 11
• uNIX

Конурентные преимущества

• Автономность
• Точность работы
• Масштабируемость проекта

Технологии и библиотеки

• Flask - создание API и Web-сайта
• ultralytics - для детекции животного
• torch, torchvision - для определения класса пригодности животного

Состав команды

• Клепцова Любовь - ML
• Погудалов Никита - Fullstask
• Лянгузов Кирилл - Designer
• Жученко Александр - Data Scientist