1) Алгоритмы LMS, NLMS, RLS представленные в файле processing_signals.py рассматриваются в книге «Джиган, В. И. Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы : монография / В. И. Джиган. — Москва : Техносфера, 2013. — 528 с. — ISBN 978-5-94836-342-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/73518 (дата обращения: 18.08.2023). — Режим доступа: для авториз. пользователей.Скопировать в буфер» (Джиган, В. И. Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы : монография / В. И. Джиган. — Москва : Техносфера, 2013. — ISBN 978-5-94836-342-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/73518 (дата обращения: 18.08.2023). — Режим доступа: для авториз. пользователей. — С. 1.).

/ 2) Real-signals1.ipynb - адаптация модели реального шума к реальному шуму (data 1) посредством алогоритмов 3) Real-signals1_mod.ipynb - адаптация модели реального шума к реальному шуму посредством попытки приведения к импульсу, а затем к необходимому сигналу 4) Real-signals2.ipynb - адаптация модели реального шума к реальному шуму (data 2) посредством алогоритмов 5) Example_reading_sgy.ipynb - пример методов библиотеки (лучше читать документацию)

/old - папка со “старыми” файлами 6) Real-signals.ipynb и Real-signals2.ipynb - старые версии файлов из 2 и 3 пункта, но с дополнительным сравнением собственных методов адаптиации (LMS, NLMS, RLS) с такими же методами в библиотеке 7) Synthetic-signals.ipynb, Synthetic-signals2.ipynb, Synthetic-signals2.ipynb, Synthetic-signals3.ipynb - примеры адаптации на синтетических сигналах (наиболее показательный 3й файл) 8) padasip_NLMS.py и padasip_RLS.py - примеры адаптации с помощью библиотеки Padasip

Остальные файлы не имеют особой ценности Файлы с расширением .ipynb запускаются в среде jupyter notebook