🩺 Диагностическое приложение заболеваний

Приложение для диагностики вероятных заболеваний на основе введенных симптомов с визуализацией результатов в виде круговой диаграммы.

📋 Краткое описание:

Пользователь вводит свои симптомы и признаки, а программа анализирует введённую информацию и выдает вероятность наличия тех или иных заболеваний.

🧩 Суть проекта:

Создание интерактивного приложения, которое поможет пользователю понять, какие заболевания могут быть связаны с его симптомами.

🎯 Цель проекта:

Обеспечить пользователей инструментом для самодиагностики и повышения осведомленности о своем здоровье, а также предоставить рекомендации по дальнейшим действиям, включая необходимость обращения к врачу.

🔥 Актуальность:

С увеличением информационной нагрузки и доступности медицинской информации многие люди стремятся получить ответы на свои вопросы о здоровье. Стремление к самопомощи и профилактике заболеваний становится более распространенным. Данная программа может быть полезной в условиях ограниченного доступа к медицинским услугам.

✅ Задачи:

1) Разработать алгоритм распознавания заболеваний по симптомам. 2) Создать базу данных симптомов и связанных с ними заболеваний. 3) Реализовать удобный и интуитивно понятный интерфейс для ввода данных пользователем.

👩‍🎨 Целевая аудитория:

• Люди, заинтересованные в своем здоровье и стремящиеся к профилактике заболеваний, желающие понять свое состояние.
• Медицинские учреждения в целях повышения осведомленности.

💰 Бизнес модель:

• Базовая версия приложения бесплатна.
• Размещение рекламы медицинских товаров и услуг в приложении.
• Партнерство с клиниками. Возможность направлять пользователей к партнерским медицинским учреждениям.

🧠 Промт инжинеринг:

Создание четких и понятных инструкций для пользователя, чтобы минимизировать путаницу и обеспечить качественный ввод данных.

🛠️ Как пользоваться:

Виды окон:

1) Главное меню

• Если хотите начать диагностику, нажмите кнопку “Начать диагностику”
• Ели хотите настроить интерфейс нажмите кнопку “Настройки”.

2) Опрос симптомов

• Ответьте на вопросы в 3-х колонках:
• Левая колонка: Кашель и слабость
• Средняя колонка: Насморк и дыхание
• Правая колонка: Головная боль и обоняние

3) Ввод температуры

• Укажите вашу температуру (например: 36.6)
• Нажмите “Сохранить”
• Для продолжения нажмите “Далее”

4) Просмотр результатов

• Откроется окно с круговой диаграммой вероятностей
• Максимальная вероятность выделена на графике
• Для возврата нажмите “Назад”

5) Настройки

• Измените цвет фона на:
  • Синий 🟦
  • Зеленый 🟩
  • Белый ⬜
  • Желтый 🟨
  • Красный 🟥

🖼️ Скриншоты интерфейса

Главное меню	Окно диагностики	Результаты

✨ Особенности

• 📊 Интерактивный опрос по симптомам
• 🌡️ Ввод температуры тела
• 📈 Визуализация результатов (вероятности заболеваний)
• 🎨 Настраиваемый интерфейс (изменение цветовой схемы)
• 📱 Адаптивный дизайн

🛠 Технологии

• Python 3.12
• Flet (для GUI)
• Matplotlib (для визуализации)
• NumPy (для расчетов)

📌 Поддерживаемые заболевания

• ОРВИ
• Коронавирус
• Грипп
• Корь
• Пневмония
• Коклюш
• Бронхит

📝 Алгоритм работы

1) Пользователь отвечает на вопросы о симптомах 2) Вводит температуру тела 3) Приложение рассчитывает вероятности заболеваний 4) Результаты отображаются в виде диаграммы

📊 Логика расчетов

Вероятности рассчитываются на основе:

• Наличия/отсутствия симптомов
• Типа кашля (сухой/влажный)
• Температуры тела
• Других факторов (слабость, затрудненное дыхание и т.д.)

🌈 Цветовые темы

Доступны 5 цветовых схем:

• Синий
• Зеленый
• Белый
• Желтый
• Красный

🏁 Итоги проекта

🎯 Достигнутые результаты

• ✅ Разработан интуитивно понятный диагностический инструмент с GUI-интерфейсом
• 📊 Реализована система расчета вероятностей заболеваний на основе симптомов
• 🎨 Создана интерактивная визуализация результатов (круговая диаграмма)
• 🖌️ Реализована гибкая система настройки цветовой схемы приложения

📌 Вывод

Проект представляет собой эффективный инструмент первичной диагностики, который может быть полезен:

• В домашних условиях для самодиагностики
• В медучреждениях как вспомогательная система
• В образовательных целях для изучения симптоматики

Лучшая диагностика — это профилактика. Данное приложение помогает вовремя обратить внимание на тревожные симптомы.