README.md

AIFramework версия 2.2 Open

Открытая версия кроссплатформенного ИИ фреймворка для языка C#

  • .Net Standard 2.0 (Графики и CV .Net Framework 4.7.2)

  • Особенности

    • Основные типы:

      • Векторы
      • Матрицы
      • Тензоры
    • Статистика:

      • Вычисление оценок средних, дисперсий, начальных и центральных моментов
      • Вычисление гистограмм и характеристических функций
      • Вычисление квантилей, пик-фактора, средней частоты, среднего разброса частот
      • Вычисление корреляционных и ковариационных матриц
      • Функции распределения

      • Обработка текстов:

        • Векторные словари (слово - вектор)
        • Очистка текста
        • Частотные словари
        • TF-IDF
        • Марковские цепи
        • Скрытые марковские модели
        • Токенизаторы
        • Bag of words
        • Стеммер для русского языка
    • Основные интегральные преобразования:

      • Фурье
      • Гильберта
      • Дискретно косинусное
      • Быстрая свертка и корреляция
      • Корреляционные функции
      • Интегрирование и дифференцирование последовательностей
    • Классические методы машинного обучения:

      • Регрессии
        • Экспоненциальное среднее
        • Полиномиальная регрессия
        • Множественная регрессия
        • Линейная регрессия
        • Регрессия на базе функции Гаусса
        • Регрессия на базе метода ближ. соседей
        • Классификаторы
        • Метод эталонов
        • Метод k-ближ. соседей
        • Корреляционный классификатор
        • Генетические алгоритмы
    • Нейронные сети
      • Слои:
        • Fully connected
        • Linear without bias
        • Convolution 2D
        • MaxPooling 2D
        • Unpooling 2D
        • UpSampling2D с бикубической интерполяцией
        • Conv 1D
        • Pooling 1D
        • UpSampling 1D
        • Feedforward complex
        • Flatten
        • GRU
        • LSTM
        • RNN
        • FilterCell
        • FilterLayer
        • Activation
      • Активационные функции
        • ReLU и pReLU
        • Линейный
        • Софтмакс
        • Гиперболический тангенс
        • Сигмоидальный
        • Арктангенс
        • ElliotSig
        • Гауссова РБФ
        • SQN
        • SQ-RBF
        • PLU
      • Функции ошибки
        • CrossEntropyWithSoftmax
        • LossMeanSqrSqrt
        • LossSumOfSquares
      • Оптимизаторы

        • SGD
        • Nesterov
        • Adagrad
        • Adadelta
        • RmsProp
        • Adam
        • Adamax
      • Цифровая обработка сигналов

        • Генерация типовых сигналов
        • Базовые фильтры
        • Ких фильтры
        • Бих фильтры
        • Амплитудный спектр
        • Амплитудная модуляция/демодуляция
        • Частотная модуляция/демодуляция
        • SSB
        • DSB
      • Визуализация данных

        • Описание графиков
        • Данные одного графика
        • Данные нескольких графиков
        • Элемент управления для отрисовки графиков
        • Тепловые карты

Описание

AI Framework 2.2 для языка C#

Конвейеры
0 успешных
0 с ошибкой