4.1. Отчет о выполнении проекта.md

---

Отчет о выполнении проекта

Отчетный период

Отчетный период
01 декабря 2024 г. – 31 декабря 2024 г.

---

Выполнение работ

№	Запланированная работа на отчетный период	Код работы	Отметка о выполнении, дата	Основная причина отклонений/невыполнения	Влияние на контрольные события или дату завершения проекта
1	Анализ требований к Telegram-боту	101	Выполнено, 10.12.2024		Не влияет
2	Разработка плана реализации	102	Выполнено, 28.12.2024		Не влияет

---

Отклонения качества, обнаруженные за этот период

• Изменение требований к ML-модели
  • Описание: В процессе анализа выяснилось, что необходимо дополнительно обучить модель на пользовательских данных для улучшения точности классификации запросов.
  • Причина: Первичные тесты показали недостаточную точность в предсказании намерений пользователей.
  • Влияние: Требуется дополнительный этап обучения, что может повлиять на сроки.

---

Запланированные корректирующие и предупреждающие действия

• Уточнение требований к ML-модели и добавление дополнительного этапа обучения.
• Подготовка набора тестовых данных для корректировки модели.

---

Запланированные и затраченные средства

№	Запланированные средства (руб.)	Код работы	Затраченные средства (руб.)	Основная причина отклонений	Влияние на превышение бюджета или резерв на непредвиденные обстоятельства
1	5 000	101-102	0	Разработка еще не началась	Не влияет

---

Планируемые работы на следующий отчетный период

• Начало разработки ключевых компонентов Telegram-бота (NLP-обработка, API, интеграция с Telegram).
• Первичное тестирование точности модели.
• Настройка серверной инфраструктуры.

---

Планируемые затраты на следующий отчетный период

• Разработка основных компонентов – 10 000 рублей.
• Проведение тестирования ML-модели – 3 000 рублей.

---

Новые идентифицированные риски

1. Недостаточная точность ML-модели

   • Описание: Возможны ошибки в классификации пользовательских запросов.
   • Решение: Расширение тренировочного датасета, дополнительное тестирование модели.

2. Ограниченные ресурсы для развертывания

   • Описание: Недостаточно вычислительных мощностей для быстрого анализа запросов.
   • Решение: Оптимизация кода и поиск облачных решений.

3. Неопределенность интеграции с API

   • Описание: Возможны проблемы при взаимодействии с внешними сервисами.
   • Решение: Тестирование интеграции на ранних этапах.

---

Проблемы

1. Отсутствие подготовленного датасета
   • Описание: Для обучения модели необходимо собрать и разметить данные.
   • Решение: Подготовка тестового набора данных для начального этапа обучения.

---

Примечания

• Проект пока находится на стадии планирования.
• Следующий этап — начало непосредственной разработки Telegram-бота.