2.12. Таблица оценки длительности операций.md


1. Параметрическая оценка

Код задачи Название компонента Нормативное время выполнения Кол-во выделяемых ресурсов Коэффициент доступности ресурсов Производительность труда, % Итоговая длительность задачи
1 Обучение ML-модели 100 часов 3 0.85 90 118 часов
2 Разработка API 80 часов 2 0.9 85 94.1 часов
3 Интеграция с Telegram 60 часов 2 0.95 88 69.2 часов
4 Разработка NLP-обработки 120 часов 3 0.8 85 176.5 часов
5 Тестирование и отладка 50 часов 2 1 90 55.6 часов

2. Оценка на основе аналогов

Код задачи Наименование аналога задачи Объём задачи-аналога Длительность задачи-аналога Объём текущей задачи Итоговая длительность задачи
1 Обучение ML-модели для чат-ботов 50 тыс. примеров 150 часов 80 тыс. примеров 240 часов
2 Разработка API для веб-приложения 300 строк кода 100 часов 500 строк кода 166.7 часов
3 Интеграция Telegram-ботов с API 10 функций 80 часов 15 функций 120 часов
4 NLP-обработка в виртуальных ассистентах 2000 команд 180 часов 3000 команд 270 часов
5 Тестирование автоматизированных сервисов 100 тестов 60 часов 150 тестов 90 часов

3. Оценка по трём точкам

Код задачи Оптимистичная оценка Наиболее вероятная оценка Пессимистичная оценка Формула расчёта оценки Итоговая длительность задачи
1 90 100 120 (90 + 4 * 100 + 120) / 6 101.7 часов
2 70 80 100 (70 + 4 * 80 + 100) / 6 81.7 часов
3 50 60 75 (50 + 4 * 60 + 75) / 6 61.7 часов
4 110 120 140 (110 + 4 * 120 + 140) / 6 121.7 часов
5 40 50 65 (40 + 4 * 50 + 65) / 6 51.7 часов
Ссылка на вики репозиторий