astra_team/Machine Learning

Скачивание пакета

Шаг 1/1: Запустите через командную строку

pip install nbclassic --index-url https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi/simple

Загрузка пакета

Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл `.pypirc`


[gitflic]
repository = https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi
username = <Имя пользователя>
password = <Ваш персональный токен>

Файлы пакета
nbclassic-1.0.0-py3-none-any.whl

MD5: d668ecf2d93c13a3af0d0dc282fa14f2 SHA1: 8e3020376e2bffe7162bb5d764be38ebc0b004e0 SHA256: f99e4769b4750076cd4235c044b61232110733322384a94a63791d2e7beacc66 SHA512: 001993738a1a30baa7df182bf2900592ac3b5624cf2620f2e99b913bf8fdd914e35668c8c3351d01d5b25797dac48827c746984e8943d8fd5867c2308844190d

9 MB

Дополнительно

Тип загрузки: Транспортный

Метаданные

Jupyter Notebook as a Jupyter Server extension.

Версия Python: >=3.7

Лицензия: BSD-3-Clause

Ключевые слова: ipython,jupyter,interactive,interpreter,shell,web

nbclassic 1.0.0

Шаг 1/1: Запустите через командную строку

Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл .pypirc

Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл `.pypirc`