astra_team/Machine Learning

Скачивание пакета

Шаг 1/1: Запустите через командную строку

pip install nvidia-nvjitlink-cu12 --index-url https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi/simple

Загрузка пакета

Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл `.pypirc`


[gitflic]
repository = https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi
username = <Имя пользователя>
password = <Ваш персональный токен>

Файлы пакета
nvidia_nvjitlink_cu12-12.5.82-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl

MD5: e5b97e8028413a33e8222804087d385c SHA1: 96b1202723bc68d630aef788666e3a642aaff41c SHA256: f9b37bc5c8cf7509665cb6ada5aaa0ce65618f2332b7d3e78e9790511f111212 SHA512: 8814d4ed49728463cae6b25f4ab1f502927e6eaffd4c809ea681f271b9dcc28b1a7b1f0903d2b8568b2fffadc5cc33ab98853be5bd1faeac5e5ceb67015c53bc

20 MB

Дополнительно

Тип загрузки: Транспортный

Метаданные

Nvidia JIT LTO Library

Версия Python: >=3

Лицензия: NVIDIA Proprietary Software

Ключевые слова: cuda,nvidia,runtime,machine learning,deep learning

nvidia-nvjitlink-cu12 12.5.82

Шаг 1/1: Запустите через командную строку

Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл .pypirc

Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл `.pypirc`