astra_team/Machine Learning

Скачивание пакета

Шаг 1/1: Запустите через командную строку

pip install nvidia-nvjitlink-cu12 --index-url https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi/simple

Загрузка пакета

Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл `.pypirc`


[gitflic]
repository = https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi
username = <Имя пользователя>
password = <Ваш персональный токен>

Файлы пакета
nvidia_nvjitlink_cu12-12.4.127-py3-none-manylinux2014_x86_64.whl

MD5: 4953add25da3e3e979634b8a74dd4ad5 SHA1: 23d58b62b0b7a6544b0cc88b662c9232977a6358 SHA256: 06b3b9b25bf3f8af351d664978ca26a16d2c5127dbd53c0497e28d1fb9611d57 SHA512: 5b38f1e37ebd551189acd3aaf071db1e72a1e67906e8466c5d200c874ebbed6b2d355cfe6b6847c7073e70fad88001ae9c3e6e9eab1ef16cf742917a0bca76c4

20 MB

Дополнительно

Тип загрузки: Транспортный

Метаданные

Nvidia JIT LTO Library

Версия Python: >=3

Лицензия: NVIDIA Proprietary Software

Ключевые слова: cuda,nvidia,runtime,machine learning,deep learning

nvidia-nvjitlink-cu12 12.4.127

Шаг 1/1: Запустите через командную строку

Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл .pypirc

Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл `.pypirc`