cma 3.4.0
0
Скачивание пакета
Шаг 1/1: Запустите через командную строку
pip install cma --index-url https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi/simple
Загрузка пакета
Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл .pypirc
[gitflic]
repository = https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi
username = <Имя пользователя>
password = <Ваш персональный токен>
-
Файлы пакета
-
MD5: 5c1c4188b2e877404e735ba842610ad9 SHA1: c366156200a192f80da62585a9e64e3bfa050c12 SHA256: 4140e490cc4e68cf8c7b1114e079c0561c9b78b1bf9ec69362c20865636ae5ca SHA512: cbec23436d708beff92a772d6640385c36e4c85ee38235ee4923cd644aeb17e7a4fa0f54757d00f1cc9d94c29773ef38ea9058fa24665c3351665a24047847fe263 KB
Назад
Дополнительно
Метаданные
Тип загрузки:
Транспортный
Метаданные
CMA-ES, Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy for non-linear numerical optimization in Python
Лицензия: BSD
Ключевые слова: optimization,CMA-ES,cmaes