cma 3.3.0
0
Скачивание пакета
Шаг 1/1: Запустите через командную строку
pip install cma --index-url https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi/simple
Загрузка пакета
Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл .pypirc
[gitflic]
repository = https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi
username = <Имя пользователя>
password = <Ваш персональный токен>
-
Файлы пакета
-
MD5: bce35c4b21fff0f592534cd2ae5234c6 SHA1: 429c4d05dec840c5e776e71db872975a09e90632 SHA256: 5cc571b1e2068fcf1c538be36f8f3a870107456fed22ce81c1345a96329e61db SHA512: 4602947dc7b77bb870b64cc48d9bc1bee24e47511e25f6ec449d30e3600416a02a1a7c065baa9e3c45fa15f1edd01b433163c113837ae6ecd7fceccafaeaeb6a254 KB
Назад
Дополнительно
Метаданные
Тип загрузки:
Транспортный
Метаданные
CMA-ES, Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy for non-linear numerical optimization in Python
Лицензия: BSD
Ключевые слова: optimization,CMA-ES,cmaes