navec 0.10.0
0
Скачивание пакета
Шаг 1/1: Запустите через командную строку
pip install navec --index-url https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi/simple
Загрузка пакета
Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл .pypirc
[gitflic]
repository = https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi
username = <Имя пользователя>
password = <Ваш персональный токен>
- Файлы пакета
- MD5: 78067ea9e4f1d02ea1ae18c8f2543752 SHA1: 4dc1c425a89ec3998fe01b3bc4dfdcda69ff4687 SHA256: c4e24519ed5af3f6984f763c61c3a281b2923b59c72b88ea8c1c11aa81265e18 SHA512: 78b3d91608a0b9a1d0be2507e23603bf9ed182d464e22903f5b4cfb40565d5f70def6adb7f2f3796dae1f5de5bf7295a8d9643a54f20437e555a74d3816bd09022 KB
Назад
Дополнительно
Метаданные
Тип загрузки:
Транспортный
Метаданные
Compact high quality word embeddings for russian language
Лицензия: MIT
Ключевые слова: embeddings,word2vec,glove,nlp,russian,quantization