astra_team/Machine Learning

Скачивание пакета

Шаг 1/1: Запустите через командную строку

pip install cffi --index-url https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi/simple

Загрузка пакета

Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл `.pypirc`


[gitflic]
repository = https://registry.gitflic.ru/project/astra_team/machine-learning/package/-/pypi
username = <Имя пользователя>
password = <Ваш персональный токен>

Файлы пакета
cffi-1.16.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

MD5: f1538d8b2e4e757f1c90f8d8cc928a70 SHA1: f35e622875707816c5535e34c93283e2397cfb99 SHA256: 7b78010e7b97fef4bee1e896df8a4bbb6712b7f05b7ef630f9d1da00f6444d2e SHA512: 24fb9a6d2d4d236cfa1a34ce965b199d487a41c333c7814240e5d5cd59dedc59f3a859922079fe68494827f9570f6e0d2fdbda77d6a224bae9912e3016ff73c4

453 KB

Дополнительно

Тип загрузки: Транспортный

Метаданные

Foreign Function Interface for Python calling C code.

Версия Python: >=3.8

Лицензия: MIT

cffi 1.16.0

Шаг 1/1: Запустите через командную строку

Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл .pypirc

Шаг 1/1: Если вы еще этого не сделали, вам нужно добавить приведенный ниже код в файл `.pypirc`